人工神经网络方法在油气层综合解释中的应用

作者:刘晓冬,徐景祯,高春文 时间:1995-01-01 点击数:

刘晓冬,徐景祯,高春文

  • 1:大庆石油管理局地质录井公司

摘要(Abstract):

根据油气层综合解释的特点,提出了单井油气层综合解释的人工神经网络方法。采用的神经网络模型为包含28个输入神经元、26个隐含神经元和4个输出神经元的3层网络。选择了松辽盆地北部大庆长垣以西地区91个试油层段的资料对网络进行了训练,通过对已知样品的交叉验证,训练后的神经网络识别符合率为0.934,证明人工神经网络是一种有效的油气层综合解释方法。

关键词(KeyWords):油气层;综合解释;人工神经网络;模式识别;模型;应用

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作者(Author):刘晓冬,徐景祯,高春文

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