许少华，蔺景龙，尚福华，马振祥

• 1:大庆石油学院勘探系，大庆石油学院华星公司，大庆石化总厂

摘要(Abstract)：

反向传播（ＢＰ）双隐层神经元网络具有较高的容错性和分辨能力，可以形成任意复杂的判别区，对复杂地层条件的油水层具有效高的识别能力。该方法利用常规测井资料，提取了电阻率、自然电位、密度等三个对判断油水层有利的指标，并对原始的测井指标进行了归一化处理，提高了网络的运行速度。经对大庆西部地区实际井资料的处理和验证，取得了较准确的结果。此方法同样适用于复杂地层岩性的划分和水淹层的判别。

关键词(KeyWords)：神经元网络，油水层，归一化指标，电阻率，密度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):许少华，蔺景龙，尚福华，马振祥

Email:

参考文献(References)：

• 1焦李成。神经网络系统理论。西安：电子科技大学出版社，1992．147～1912殷勤业。模式识别与神经网络。北京：机械工业出版社，1992．34～503曾文冲。油气藏储集层测井评价技术。北京：石油工业出版社，1991．152～183