王秀芳,高丙坤,刘丰,孙清瑛

• 1:大庆石油学院自动化与控制工程系

• 2:天鹅北方航空公司

• 3:宁安市化肥厂

摘要(Abstract)：

研究了扩展拉格朗日方法的人工神经网络模型，实现了其电路结构，并进行了仿真实验。基于扩展拉格朗日优化方法的ＳＣ电路具有神经网络的特征和大规模并行处理容量，其描述的函数值在很宽的范围内一般不受参数变化的影响，呈现出显著的坚固性。扩展拉格朗日优化方法具有较好的收敛性，且定位时间较短。

关键词(KeyWords)：开关电容；神经网络；拉格朗日；优化设计方法；约束条件；仿真

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):大庆石油学院科研基金

作者(Author):王秀芳,高丙坤,刘丰,孙清瑛

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参考文献(References)：

• 1CichockiA，UnbehauenR．Switchcapacitorneuralnetworksfordiferentialoptimization，InternationalJournalofCircuitTheoryandApplications．1991，19：161～1872王秀芳，高丙坤，陈广义等．无约束非线性优化的开关电容电路结构．大庆石油学院学报，1997，21（4）：115～118