王新,梁久祯,柳永坡,陈军

• 1:大庆石油学院计算机科学系

• 2:大庆市交警支队

摘要(Abstract)：

考察了延迟连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的渐近稳定性质及其学习算法，给出了该神经网络渐近稳定的充分条件，提出了相应的学习规则和算法．按该模式进行了应用实例的计算机模拟，结果表明，使用延迟神经网络可以提高网络学习速度

关键词(KeyWords)：延迟；Hopfield网络；稳定性；收敛性；学习规则

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):王新,梁久祯,柳永坡,陈军

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参考文献(References)：

• 马瑞民，梁久祯．延迟人工神经网络及其研究．大庆石油学院学报，1997，21（3）：452梁久祯，刘明珠．缩放延迟微分方程θ－方法稳定性．数值计算与计算机应用，1996，17（12）：271～27