邱深山,马瑞民,徐晓飞

• 1:大庆石油学院计算机科学系

• 2:哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

摘要(Abstract)：

给出了延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－型神经网络的动态特征，提出了新的异步运行规则，证明了非对称连接权阵条件下的收敛性定理，推广了已有的延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－型神经网络的收敛性结果．给出了能量函数的极大值点与延迟离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－型神经网络的稳定态（不动点）的关系

关键词(KeyWords)：延迟神经网络；收敛性；稳定态；Hopfield－型；异步运行

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):国家自然科学基金

作者(Author):邱深山,马瑞民,徐晓飞

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参考文献(References)：

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