戴光,李伟,张颖,沈桂英

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摘要(Abstract)：

针对压力容器声发射检测的实际情况 ,选择 5个主要的声发射信号特征参量为研究对象 ,利用人工神经网络 (ANN)信号处理技术 ,对声发射信号进行有效性识别的理论和实验研究 .数据处理结果表明 ,采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制的程序 ,可以显著提高声发射检测数据中有效信号的处理速度和识别率 .对声发射实验数据进行有效性分析 ,共得有效数据个数为 14 5 4个 ,近似误判率为 0 .8%

关键词(KeyWords)：人工神经网络;声发射信号;有效性;特征参量;数据处理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):中国石油天然气集团公司“九五”重点科技攻关项目 !(97611-1)

作者(Author):戴光,李伟,张颖,沈桂英

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参考文献(References)：

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• [4] 焦李成 .神经网络的应用与实现 [M] .西安 :西安电子科技大学出版社 ,1995 .

• [5 ] 戴 光 ,徐彦廷 ,李 伟 .在役压力容器动态检测技术与研究进展 [J] .中国安全科学学报 ,1998,8(5 ) :43～ 48