段玉波,任伟建,赵泓

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摘要(Abstract)：

基于带有回归单元的Elman神经网络对腈纶生产中的加热器进行建模 ,采用一种带惯性项的动态反向传播学习算法 ,克服了通常的动态BP算法振荡和收敛速度慢的弱点 .实例表明 ,利用该方法迭代后的学习结果最大相对误差为 0 .1%

关键词(KeyWords)：神经网络;非线性;建模;加热器

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):段玉波,任伟建,赵泓

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参考文献(References)：

• [1] 王永骥 ,涂 健 .神经元网络控制 [M] .北京 :机械工业出版社 ,1998.

• [2 ] 郑 瑜 ,刘士荣 .基于神经网络的动态系统辨识与预报 [J] .浙江大学学报 (自然科学版 ) ,1993 ,16(11) :3 1～ 3 5 .

• [3 ] ElmanJL .Findingstructureintime[J] .Cognitivescience ,1990 ,1(14 ) :179～ 181