阎铁,毕雪亮,刘春天,张书瑞

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摘要(Abstract)：

利用人工神经网络法中的自适应共振理论优选钻头 ,将定性、定量优选因素作为输入层神经元 ,形成一种综合性选型方法 .将优选的钻头分别在大庆的林深 2井和肇深 8井进行现场实验 ,结果表明 :2口实验井的三开平均机械钻速比以前提高 2 0 .6% ,三开行程钻速提高 2 1.2 % ,单只钻头进尺提高 98.1% ,提高深井钻井速度的效果明显 .此种优选钻头方法可行

关键词(KeyWords)：人工神经网络;自适应共振理论;钻头优选;现场实验

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):阎铁,毕雪亮,刘春天,张书瑞

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参考文献(References)：

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• [2 ] 张书瑞 ,徐少敏 ,翟 阳 .大庆长垣东部地区中深井钻头系列的评选 [J] .石油钻探技术 ,1995 ,2 3 (1) :8～ 11.

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• [4] 陈亚秋 .多层前传神经网络的广义误差反传训练与模式分类 [J] .模式识别与人工智能 ,1996,9(2 ) :161～ 164 .

• [5 ] 胡守仁 .神经网络应用技术 [M] .北京 :国防科技大学出版社 ,1997.3 0～ 45