刘铁男,王利国,刘严崴,谢爱华,刘志德

• 1:大庆石油学院自动化与控制工程系

• 2:大庆石油管理局供电电器设备有限公司

• 3:大庆供电公司中心实验所

• 4:大庆石油学院自动化与控制工程系

摘要(Abstract)：

针对BP算法收敛速度慢的问题 ,提出了多层前向神经网络的新型二阶递推学习算法 .给出了一种新的矩阵求逆引理 ,从Newton迭代法入手 ,推导出新型递推学习算法 .该算法等价于Newton迭代法并且有二阶收敛速度 ,能同时反向传播网络各层误差和二阶导数信息因子 ,还能实现Newton搜索方向和Hessian阵逆的递推运算 .基于微分方程稳定性理论 ,研究了新算法的全局收敛性 .分析表明 ,新算法优于BP算法并且具有全局收敛性

关键词(KeyWords)：全局收敛性;多层前向网络;BP算法;二阶学习算法;Newton算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9812 ) ;;

黑龙江省教育厅科学技术研究项目 ( 95 5 10 31)

作者(Author):刘铁男,王利国,刘严崴,谢爱华,刘志德

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参考文献(References)：

• [1] 刘铁男,陈广义,刘延力.油藏系统的函数型连接网络模型和参数辩识[A].控制与决策编辑部.中国控制与决策学术年会论文集[C].大连:大连海事大学出版社,1998.294～297.

• [2] 陈广义,刘铁男,刘延力.油藏系统辩识的人工神经网络方法和应用[J].石油学报,1999,20(6):53～56.

• [3] 刘铁男,陈广义,刘延力.模拟生物种族形成的进化算法与多峰函数优化[J].控制与决策,1999,14(2):185～188.

• [4] 刘铁男,姜建国,陈继刚.遗传算法的收敛性分析[J].大庆石油学院学报,2000,24(3):40～43.

• [5] 席少霖,赵凤治.最优化计算方法[M].上海:上海科学技术出版社,1983.74～85.

• [6] 王永骥,涂 健.神经元网络控制[M].北京:机械工业出版社,1998.22～67