许少华,赵万平,廖太平,鲁笛,李欣

• 1:大庆石油学院计算机科学系

• 2:大庆石油学院计算机科学系

• 3:重庆石油高等专科学校石油工程系

• 4:中国石油天然气集团公司辽河油田曙光采油厂

摘要(Abstract)：

针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题 ,提出了一类模式识别方法 ;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法 ,去掉冗余的属性特征、样本及相互矛盾的学习样本 ,将数字化测井曲线和地层参数预处理 ,转化为二值点阵图像模式 ,压缩点阵数据编码 ,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,并利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系 ;所得神经网络的记忆能力和推广能力强 ,用于解决地层对比问题具有良好的适应性

关键词(KeyWords)：模式识别;神经网络;图像处理;最小决策算法;地层对比

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9917)

作者(Author):许少华,赵万平,廖太平,鲁笛,李欣

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参考文献(References)：

• [1] 邵才瑞,李洪奇,张福明.人机联作智能地层对比技术[J].测井技术,1998,22(6):16～21.

• [2] 王 钰,王 任,苗夺谦,等.基于RoughSet理论的“数据浓缩”[J].计算机学报,1998,21(5):393～400.

• [3] 陈国良,王煦法,庄镇泉,等.遗传算法及其应用[M].北京:人民邮电出版社,1996.75～87