刘树林,王日新,张嘉钟,王金东,时文刚

• 1:大庆石油学院机械科学与工程学院

• 2:哈尔滨工业大学航天工程与力学系

• 3:哈尔滨工业大学航天工程与力学系

• 4:大庆石油学院机械科学与工程学院

摘要(Abstract)：

为直接从经过小波包处理的旋转机械振动信号中提取故障征兆 ,提出了一种基于粗集神经网络的旋转机械故障诊断方法 ,建立了基于粗集神经网络的旋转机械故障诊断系统 .该系统实现了直接从完整或不完整的故障征兆中获取满意的诊断结果 ,诊断实例表明 ,平均诊断准确率超过 90 % .该方法为在不完整征兆信息下的旋转机械故障诊断提供了新的思路 .

关键词(KeyWords)：粗集理论;神经网络;故障诊断;旋转机械

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):国家自然科学基金重大项目 ( 19990 5 10 )

作者(Author):刘树林,王日新,张嘉钟,王金东,时文刚

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参考文献(References)：

• [1] 韩 捷,张瑞林.旋转机械故障机理及诊断技术[M].北京:机械工业出版社,1997.90～120.

• [2] PawlakZ ,RoughS .Theoreticalaspectsofreasoningaboutdata[M].Norwell:Kluweracademicpublisher,1991.20～50.