作者:朱玉玺,倪红梅,王瑞仙,樊晓克 时间:2002-01-01 点击数:
朱玉玺,倪红梅,王瑞仙,樊晓克
1:大庆石油学院计算机科学与工程学院
2:大庆石油学院计算机科学与工程学院
3:大庆石油学院计算机科学与工程学院
4:淄博通圆医疗仪器股份公司开发部 黑龙江安达151400
摘要(Abstract):
为提高固井质量 ,实现固井质量的预测和跟踪分析 ,建立了一种基于人工神经网络的固井质量预测方法 ;采用SAS系统对影响固井质量的众多因素做相关分析 ,依据主要因素并通过人工神经网络建立了固井质量预测模型 .实际应用结果表明 ,该方法能够提高判断固井质量的精度 ,且特别适用于不确定或非结构化信息的处理 ,对固井中各种未知信息的预测有着较好的适用性 .
关键词(KeyWords):人工神经网络;固井质量;BP算法;相关分析;拓扑结构
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作者(Author):朱玉玺,倪红梅,王瑞仙,樊晓克
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参考文献(References):
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