唐国维,刘显德,任庆东,邹德春,李凉

• 1:大庆石油学院计算机科学与工程学院

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• 4:大庆市第三医院器械科

摘要(Abstract)：

针对表格中常用的印刷体汉字提出了一种识别方法 ,并设计与实现了基于该方法的印刷体汉字识别系统 .该系统首先对输入的汉字图像预处理 ,得到规格化的汉字图像 ;然后利用汉字图像的面积进行第 1级中心提取粗分类 ;再利用人工神经网络技术进行第 2级粗分类 ,以减少候选字个数 ,提高识别速度 ;最后 ,利用汉字的笔划特征做最终细判识别 ,并给出识别结果汉字 .该系统的正确识别率达 98%以上 ,识别速度为 3字 s .该方法中结合了传统模式识别技术和神经网络技术 ,克服了不稳定性和不准确性 ,故适应性较强

关键词(KeyWords)：印刷体汉字;人工神经网络;汉字识别;表格处理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):唐国维,刘显德,任庆东,邹德春,李凉

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参考文献(References)：

• [1] 唐国维,王 东,刘显德,等.印刷体汉字识别预处理技术的研究[J].大庆石油学院学报,1996,20(2):48～50.

• [2] 杨 力,张佩芬,武玉朴,等.多功能实用汉字识别系统[J].信息与控制,1992,21(1):49～54.

• [3] 张火斤中.汉字识别技术[M].北京:清华大学出版社,1992.98～99.

• [4] 张学宁,丁晓青.一种基于笔划特征的印刷体汉字识别方法[J].通信学报,1988,9(2):37～41