作者:任伟建,赵永玲,杨克远,董宏丽,刘来英 时间:2003-01-01 点击数:
任伟建,赵永玲,杨克远,董宏丽,刘来英
1:大庆石油学院电气信息工程学院
2:大庆石油学院电气信息工程学院
3:大庆石油学院电气信息工程学院
4:大庆石油学院电气信息工程学院
摘要(Abstract):
论述了控制系统故障诊断的理论问题 ;回顾了控制系统故障诊断产生的背景和发展概况 ;评述了各种故障诊断的方法 ;重点分析了神经网络在故障诊断中的应用 ;指出了控制系统故障诊断技术的发展方向
关键词(KeyWords):控制系统;故障诊断;神经网络
Abstract:
Keywords:
基金项目(Foundation):黑龙江省教育厅资助项目 ( 1 0 51 30 0 8)
作者(Author):任伟建,赵永玲,杨克远,董宏丽,刘来英
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参考文献(References):
[1] 闻 新,张洪钺,周 露.控制系统的故障诊断和容错控制[M ].北京:机械工业出版社,1998.3~11.
[2] 刘增良.模糊技术与神经网络技术选编[M ].北京:北京航空航天大学出版社,1999.321~325.
[3] 周东华,孙优贤.一类非线性系统参数偏差模型故障的实时检测与诊断[J].自动化学报,1993,19(2):184~189.
[4] 吴泉源,刘江宁.人工智能与专家系统[M ].长沙:国防科技大学出版社,1995.3.
[5] 卫绍元,张 蕾.基于神经网络的汽车故障诊断专家系统[J].公路交通科技,2001,18(2):78~81.
[6] FrankPM .FaultDiagnosisinDynamicsSystemUsingAnalyticalandKnowledgeBasedRedundency-ASurveyandSomeNewResults[J].Automatica,1990,26:459~474.
[7] IsermannR .ProcessFaultDetectionBasedonModellingandKnowledgeBasedRedundancyASurvey[J].Automatica,1984,20:387~404.
[8] WillskyAS .SurveyofDesignMethodsforFailureDecisioninDynamicsSystem[J].Automation,1976,12:601~611.
[9] 姜惠兰,孙雅明.反馈式Hopfield神经网络在输电线路故障诊断中的应用[J].电力系统及其自动化学报,1999,11(1):6~12.
[10] 黄德双.神经网络模式识别系统理论[M ].北京:电子工业出版社,1996.250~253.
[11] 范作民,白 杰,阎国华.Kohonen网络在发动机故障诊断中的应用[J].航空动力学报,2000,15(1):89~92.
[12] 孙 斌.涡扇发动机气路部件故障诊断的神经网络方法研究与应用[D ].北京:北京航空航天大学,1999.
[13] 齐明侠.大型柴油机故障诊断智能化的研究[D].北京:石油大学,1999.
[14] 李 化,孙才新.汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法[J].重庆大学学报(自然科学版),1999,22(5):47~52.
[15] 王丹力.导航系统的对准、诊断及人工智能的应用[D].北京:北京航空航天大学,2000.
[16] 戈志华,李如翔,宋之平,等.基于BP网络的旋转机械故障诊断[J].华北电力大学学报,1998,25(2):66~71.
[17] 曹成付,王上飞,汤汇道.FKCN优化的RBF网络在降水量预测中的应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2000,23(6):1058~1061.
[18] 王永骥,涂 健.神经元网络控制[M ].北京:机械工业出版社,1998.78~80.
[19] 金建国,李 勇,孙海波.基于BP网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法的研究[J].东北电力学院学报,1998,18(1):15~21.
[20] 许益民,邹 伟.基于BP网络的伺服阀故障诊断方法[J].武汉冶金科技大学学报(自然科学版),1999,22(2):164~166.
[21] 骆志明,冯庚斌.机车车辆滚动轴承故障BP网络诊断方法[J].中国铁道科学,1998,19(4):26~32.
[22] 王斌忠,吴占松,王民汉.煤粉炉局部结渣的故障诊断模型[J].清华大学学报(自然科学版),1999,39(12):69~71.
[23] 李建敏,卢敦诒.神经网络在电力变压器故障诊断中的应用[J].浙江工程学院学报,2000,17(1):25~29.
[24] 徐章遂,房立新.基于神经网络的柴油机燃油系统故障诊断[J].内燃机工程,2001,22(3):32~35.
[25] 辛成东,边信黔.神经网络技术在核动力装置故障诊断中的应用研究[J].哈尔滨工程大学学报,1999,20(2):21~25.
[26] 张金玉,张优云,谢友柏.基于RBF的范例检索方法的研究[J].机械工程学报,2000,36(10):18~22.
[27] 刘晓爽,方 湄,刘 立.RBF神经网络在磨矿故障诊断中的应用[J].冶金设备,2000,4(2):34~37.
[28] 张洪铖,闻 新,周 露.国内控制系统故障诊断技术的现状与展望[J].火力与指挥控制,1997,22(3):1~6.
[29] 刘占生,武新华,张新江.基于神经网络及专家系统的混合诊断法[J].航空动力学报,1998,13(3):319~322.
[30] 郭晓汾,邹国平.基于神经网络技术的故障诊断专家系统的研究[J].中国公路学报,1998,11(4):106~110.
[31] 施平安,陈文伟.一种基于模糊规则的神经网络结构及其学习算法研究[J].计算机工程与应用,2001,37(5):6~8.
[32] 王唯一.基于神经模糊技术的漏钢诊断预报模型的研究[J].自动化仪表,2001,10(2):2~14.
[33] 王修彦,王清照.基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断研究[J].现代电力,2001,18(2):12~17.
[34] 吕 岗,赵鹤鸣,潭得键.人工免疫系统的应用与发展[J].计算机工程与应用,2002,38(11):35~38
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