许少华,肖红,廖太平

• 1:大庆石油学院计算机科学与工程学院

• 2:大庆石油学院计算机科学与工程学院

• 3:重庆高等石油专科学校石油工程系 黑龙江 大庆 163318

• 4:黑龙江 大庆 163318

摘要(Abstract)：

针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于离散Walsh变换的学习算法。对网络过程式输入及时变权向量,实施离散Walsh变换,用变换后的数据训练网络。在该算法下,可简化过程神经元的聚合运算,避免复杂的积分过程,使过程神经元网络的训练等同于普通网络的训练,即将泛函数逼近问题转化为函数优化计算问题。仿真实验证明了该算法的有效性。

关键词(KeyWords)：过程神经元;神经网络;Walsh变换;学习算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10511119)

作者(Author):许少华,肖红,廖太平

Email:

参考文献(References)：

• [1] 何新贵,梁久祯.过程神经元网络的若干理论问题[J].中国工程科学,2000,2(12) :40～44．

• [2] 何新贵,梁久祯,许少华.过程神经元网络的训练与应用[J].中国工程科学,2001,3(4) :31～35．

• [3] 王能超.同步并行算法设计[M].北京:科学出版社,1996． 100～105．