作者:薛继伟,张问银,陈冬芳,王桂华 时间:2003-01-01 点击数:
薛继伟,张问银,陈冬芳,王桂华
1:中国科学院成都计算机应用研究所
2:中国科学院成都计算机应用研究所
3:大庆石油学院计算机科学与工程学院
4:大庆石油学院计算机科学与工程学院 四川 成都 610041 大庆石油学院 计算机科学与工程学院 黑龙江 大庆 163318
摘要(Abstract):
针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题,阐述了数学形态学的基本运算及其在图像滤波中的应用,提出了基于数学形态学的图像滤波方法。该方法在指纹图像处理的应用中表明了它的有效性。
关键词(KeyWords):数学形态学;图像滤波;结构元素;开;闭;膨胀;腐蚀;平移
Abstract:
Keywords:
基金项目(Foundation):
作者(Author):薛继伟,张问银,陈冬芳,王桂华
Email:
参考文献(References):
[1] Richard A P. A New Algorithm for Image Noise Reduction using Mathematical Morphology[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 1995, 4(3) : 554~568.
[2] 容观澳.计算机图像处理[M].北京:清华大学出版社,2000. 1~100.
[3] Petros M. Ronald W S. Muhammad A B. Mathematical Morphology and Its Applications to Image and Signal Processing[M]. New York: Kluwer Academic Publishers, 1996. 1~32.
[4] Andrew H. Mathematical Morphology (Computer Vision) [EB/OL]. http: //www. dur. ac. uk/andrewl. hunter/Vision/CV07Morphology. pdf, 2002-11-03.
[5] Renato K, David M. Skeletion-Based Morphological Coding of Binary Images[EB/OL]. http: //citeseer. nj. nec. com/213054. html. 2003-03-15.
[6] 徐飞.施晓红.MATLAB应用图像处理[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002. 101~124.
[7] Rafael C G.Richard E W.Digital Image Processing[M].北京:电子工业出版社,2002. 519~566.
[8] 崔屹.图像处理与分析--数学形态学方法及应用[M].北京;科学出版社,2002. 1~55.
[9] Milan S, Vaclav H, Roger B. Image Processing. Analysis. and Machine Vision[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2002. 559~595.
2019 版权所有©东北石油大学 | 地址:黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号 | 邮政编码:163318
信息维护:学报 | 技术支持:现代教育技术中心
网站访问量: