李昊;周振华;

• 1:哈尔滨理工大学计划财务处

• 2:哈尔滨理工大学化学与环境工程学院

摘要(Abstract)：

为充分利用高校教务管理信息、提高高校教学质量、加强学生学习成绩管理,以学生综合数据库为基础,开发基于数据挖掘的高校学生学习成绩预警系统;引入数据挖掘关联规则方法,根据数据类型特点,对学生成绩进行离散化处理;利用Apriori算法对学生课程成绩数据进行关联规则挖掘,预设一定的支持度的条件下,由数据库找出具有一定内在联系和不同可信度的课程成绩作为关联规则;将规则用于学生成绩的预警,有利于对处于危险区的学生提前作出预警通知.该预警系统能够加强教务管理系统的应用,对提高学生学习成绩具有良好效果.

关键词(KeyWords)：学生成绩;预警系统;数据挖掘;关联规则;可信度;支持度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):国家科技支撑项目(2009BADA9B00);;

北京市教育委员会科技发展计划项目(KM201110028018)

作者(Author):李昊;周振华;

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参考文献(References)：

• [1]许国英.论本科教学质量的控制[J].黑龙江高教研究,2004,23(5):83-84.

• [2]张庆利,李文斐.浅谈提高本科教学质量[J].高教探索,2003,19(1):27-27.

• [3]罗尧成,陈敬良,姚俭.我国高校课程与教学改革三十年:历程、经验与瞻望[J].中国高教研究,2009,24(2):11-14.

• [4]狄浩林.基于成绩信息管理系统的高校教务管理研究[D].北京:北京邮电大学,2006.

• [5]杨王黎,吴雅娟,王丽侠.成绩分析与试卷质量评价系统的设计与实现[J].大庆石油学院学报,2002,26(2):60-63.

• [6]冯亚丽,伊三泉,吴凯,等.基于WEB的成绩管理信息系统的安全性策略[J].大庆石油学院学报,2004,28(6):77-78.

• [7]肖艳玲,王甲山,徐福缘,等.高校教师毕业设计教学质量的模糊综合评价[J].大庆石油学院学报,2003,27(2):79-82.

• [8]Han Jiawei,Kamber M.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2006.

• [9]李军.数据挖掘系统实现的一般模型[J].大庆石油学院学报,2003,28(3):87-90.

• [10]衣治安,李楠,彭敏.数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用[J].大庆石油学院学报,2006,30(1):76-78.

• [11]师江波,胡建华.基于数据挖掘的电信客户流失预测分析[J].山西电子技术.2009(1):48-50.

• [12]赵松,孙立镌.Apriori算法的改进[J].哈尔滨理工大学学报,2007,29(5):94-97.

• [13]曾波.一种基于单事务项集组合的频繁项集挖掘算法[J].计算机科学,2008,35(1):196-197.

• [14]朱其祥,徐勇,张林.基于改进Apriori算法的关联规则挖掘研究[J].计算机技术与发展,2006,16(7),102-104.

• [15]李红林,孔德剑.基于Apriori算法的高校教学评价数据挖掘[J].中国科技信息,2010,22(21):241-242.

• [16]何芬,吴业福.改进的Apriori算法在教学评价中的应用研究[J].电脑知识与技术,2010,6(1):145-147.

• [17]王璇.改进的Apriori算法在大学生心理数据分析中的应用[J].中原工学院学报,2011,22(1):35-38.

• [18]易云飞,覃俊.关联规则挖掘技术在高校人才培养模式中的应用[J].中南民族大学学报:自然科学版,2007,26(2):83-86.

• [19]吴海峰,胡学刚.关联规则在高校学位预警中的应用[J].安庆师范学院学报:自然科学版,2009,15(1):49-51.

• [20]狄国强.学习评价预警系统的设计与实现[J].中国教育信息化,2008(13):58-59.