基于灰色关联与神经网络技术的水平井产能预测

作者:叶双江;姜汉桥;陈民锋; 时间:2009-01-01 点击数:

叶双江;姜汉桥;陈民锋;

  • 1:中国石油大学石油工程教育部重点实验室

摘要(Abstract):

鉴于水平井产能影响因素的复杂性,运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素,结合BP神经网络技术,以筛选出的主控因素为输入层节点,构造神经网络模型,对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测.该方法仅针对水平井初始产能或当前某一时刻的产能预测而言,不考虑时间因素.结果表明:构造的神经网络模型具有很好的稳定性,预测精度高,预测井产能预测值与实际值相对误差均在工程要求范围之内(±10%).

关键词(KeyWords):产能预测;灰色关联分析;BP神经网络技术

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):国家“863”高技术研究发展计划项目(2007AA090701-7)

作者(Author):叶双江;姜汉桥;陈民锋;

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