刘祥楼;余洋;姜继玉;李延菊;王剑峰;

• 1:大庆石油学院电子科学学院

• 2:大庆油田电力集团油田热电厂

• 3:大庆油田技术培训中心

摘要(Abstract)：

针对说话人识别采用LBG算法训练码本进行矢量量化(VQ),对初始码书依赖性大,容易陷入局部最优而忽略语音信号中的小样本特征等,提出一种添加小样本特征的VQ改进算法,采用PCC算法提取语音信号的小样本特征码本,避免发生小特征样本被忽略及由小特征样本聚类产生空胞腔的情况.实验表明,该算法的识别率可达99.50%.

关键词(KeyWords)：说话人识别;矢量量化;小样本特征码本;PCC算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):刘祥楼;余洋;姜继玉;李延菊;王剑峰;

Email:

参考文献(References)：

• [1]易克初,田斌,付强.语音信号处理[M].北京:国防工业出版社,2000.

• [2]王炳锡,屈丹,彭煊.实用语音识别基础[M].北京:国防工业出版社,2005.

• [3]张荣强.说话人识别中特征提取的方法研究[D].大连:大连理工大学,2005.

• [4]丁爱明.作为说话人识别特征参量的MFCC的提取过程[J].电子工程师,2006,32(1):51-53.

• [5]张庆芳,赵鹤鸣.基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别[J].计算机工程与应用,2006,42(10):65-68.

• [6]黄文辉.基于矢量量化的说话人识别技术研究[D].西安:西安电子科技大学,2006.

• [7]张煜睿,常学义,冯涛.一种改进的LBG算法在声纹识别中的应用[J].上海第二工业大学学报,2007,24(4):317-322.

• [8]周星,王成友.基于矢量量化的说话人识别研究[J].计算机工程与设计,2002,23(11):12-14.