作者:丛蕊;高学良;刘树林;马锐;王辉; 时间:2008-01-01 点击数:
丛蕊;高学良;刘树林;马锐;王辉;
1:大庆石油学院机械科学与工程学院
2:大庆油田有限责任公司第四采油厂
3:大庆石油学院机械科学与工程学院
4:大庆石油学院机械科学与工程学院
摘要(Abstract):
为准确提取往复压缩机的故障诊断信号,采用EMD和关联维数相结合的方法对往复压缩机进行故障诊断.首先利用EMD方法分解压缩机气阀振动信号,得到若干个固有模态函数分量,然后计算固有模态函数分量的关联维数.应用结果表明:在不同的工作状态下,各固有模态函数分量的关联维数是不同的,可以利用关联维数有效地判断往复压缩机气阀的常见故障,包括阀片缺口、阀片断裂和弹簧损坏等.
关键词(KeyWords):EMD;关联维数;往复压缩机;故障诊断
Abstract:
Keywords:
基金项目(Foundation):
作者(Author):丛蕊;高学良;刘树林;马锐;王辉;
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参考文献(References):
[1]刘树林,丛蕊,冷建成,等.小波包特征免疫检测器在设备异常状态检测中的应用[J].大庆石油学院学报,2005,29(6):101-101.
[2]丛蕊,方华,刘树林,等.关联维数在往复压缩机气阀故障诊断中的应用[J].化工机械,2006,33(4):218-220.
[3]汪慰军,陈进,吴昭同.关联维数在大型旋转机械故障诊断中的应用[J].振动工程学报,2000,13(2):229-234.
[4]余波,李应红.关联维数和Kol mogorov熵在航空发动机故障诊断中的应用[J].航空动力学报,2006,21(1):219-223.
[5]姜万录,陈东宁,姚成玉.关联维数分析及其在液压泵故障诊断中的应用[J].传感技术学报,2004(1):62-65.
[6]HUANG N.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrumfor nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Proc R Soc Lond A,1998,454:903-995.
[7]GRASSBERGER P,PROCACCI AI.Characteriza-tion of strange attractors[J].Phys.Rev.Lett,1983,50:346.
[8]吕金虎,陆君安,陈士华.混沌时间序列分析及其应用[M].武汉:武汉大学出版社,2002:60-63.
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