基于粒子滤波和贝叶斯估计的目标跟踪

作者:任伟建;山茂泉;谢锋;王文东; 时间:2008-01-01 点击数:

任伟建;山茂泉;谢锋;王文东;

  • 1:大庆石油学院电气信息工程学院

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摘要(Abstract):

针对颜色直方图的彩色物体的运动目标,在各种噪声的干扰下多呈现非线性和非高斯的特点,利用粒子滤波的方法进行运动估计和跟踪.利用粒子滤波对非线性和非高斯的有效逼近的性质,获得粒子的后验概率分布,估计目标状态,实现目标的有效跟踪.采用累加权值概率并且引入随机正态分布进行采样,保证粒子的多样性,有效避免粒子退化问题.仿真结果表明该方法的有效性.

关键词(KeyWords):粒子滤波;贝叶斯估计;目标跟踪;彩色直方图

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作者(Author):任伟建;山茂泉;谢锋;王文东;

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