作者:任伟建;山茂泉;谢锋;王文东; 时间:2008-01-01 点击数:
任伟建;山茂泉;谢锋;王文东;
1:大庆石油学院电气信息工程学院
2:大庆石油学院电气信息工程学院
3:大庆油田有限责任公司第二采油厂
4:大庆钻井技术服务公司钻井工具分公司 黑龙江大庆163318
摘要(Abstract):
针对颜色直方图的彩色物体的运动目标,在各种噪声的干扰下多呈现非线性和非高斯的特点,利用粒子滤波的方法进行运动估计和跟踪.利用粒子滤波对非线性和非高斯的有效逼近的性质,获得粒子的后验概率分布,估计目标状态,实现目标的有效跟踪.采用累加权值概率并且引入随机正态分布进行采样,保证粒子的多样性,有效避免粒子退化问题.仿真结果表明该方法的有效性.
关键词(KeyWords):粒子滤波;贝叶斯估计;目标跟踪;彩色直方图
Abstract:
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基金项目(Foundation):
作者(Author):任伟建;山茂泉;谢锋;王文东;
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参考文献(References):
[1]PARAGIOS N,DERICHE R.Geodesic active contours and level sets for the detection and tracking of moving objects[J].IEEETrans.on Pattern Anal.Mach.Intell.,2000,3(22):262-280.
[2]杨小军,潘泉,张洪才.基于粒子滤波和似然比的联合检测与跟踪[J].控制与决策,2005,20(7):837-840.
[3]张卫明,张炎华,钟山.蒙特卡罗粒子滤波算法应用研究[J].微计算机信息,2007,23(1):295-297.
[4]ARULAMPALAM MS,MASKELL S,GORDON N.Atutorial on particle filters for online nonlinear/non-Gaussian Bayesian track-ing[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2002,50(2):174-188.
[5]查宇飞,毕笃彦.一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法[J].电子与信息学报,2007,29(1):92-95.
[6]郝志成,朱明,刘微.复杂背景下目标的快速提取与跟踪[J].吉林大学学报:工学版,2006,36(2):259-263.
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