一种过程支持向量机模型及其在油水层判别中的应用

作者:邹涛峰;许少华; 时间:2008-01-01 点击数:

邹涛峰;许少华;

  • 1:大庆油田有限责任公司第七采油厂

  • 2:大庆石油学院计算机与信息技术学院

摘要(Abstract):

针对时变信号动态模式分类问题,提出一种过程支持向量机模型PSVM.过程支持向量机的输入可为时变函数(或函数向量),通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间,经过对训练样本集中过程支持向量类别特性的学习,可直接建立时变信号的分类模型.给出过程支持向量机的一般模型和求解算法,油水层判别仿真实验结果验证了模型和算法的有效性.

关键词(KeyWords):过程支持向量机;时变信号;动态模式分类;求解算法;应用

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省自然科学基金(ZA2006-11);;

黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)

作者(Author):邹涛峰;许少华;

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参考文献(References):

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