高扬;刘严崴;

• 1:天津大学管理学院

• 2:大庆油田电力集团计划经营部 天津300072

• 3:黑龙江大庆163453

摘要(Abstract)：

为克服传统预测方法的局限性,提出一种基于支持向量回归机算法的油田试井系统建模和预测方法.应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度,建模和有验证预测的平均相对误差在1%以内.

关键词(KeyWords)：支持向量机;支持向量回归机;原-对偶算法;建模;压力预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省自然科学基金项目(TF2005-26);;

黑龙江省教育厅科研项目(10541014)

作者(Author):高扬;刘严崴;

Email:

参考文献(References)：

• [1]LENNOX G,MONTAGUE A.Industrial application of neural networks an investigation[J].Journal of Press Control,2001(11):479-507.

• [2]李卓,刘斌,刘铁男.支持向量机及其在油田生产中的应用[J].大庆石油学院学报,2005,29(3):77-79.

• [3]VAPNIK V.统计学习理论的本质[M].张学工,译.北京:清华大学出版社,1999.

• [4]刘斌,李卓,刘铁男.一种基于支持向量机建模的新型自适应滤波器[J].大庆石油学院学报,2005,29(4):64-66.

• [5]方述成,普森普拉.线性优化及扩展理论与算法[M].汪定伟,王梦光,译.北京:科学出版社,1994.