王民;卢双舫;王永凤;马野牧;张居和;

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摘要(Abstract)：

针对我国陆相沉积油层组在多层合采井的单层产能和贡献率配分中精度不高的现状,进行了5层产能配比实验.通过气相色谱指纹技术定量了指纹化合物绝对浓度,并结合建立的BP人工神经网络模型,计算多层配比实验的单层产能贡献率,计算结果精度较高,其中最大绝对误差为0.34%,最小绝对误差为0,表明气相色谱指纹技术结合人工神经网络在多层合采井的单层产能贡献率计算中占有优势.

关键词(KeyWords)：合采井;产能贡献率;BP人工神经网络;气相色谱;配比实验

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省杰出青年基金项目(200003)

作者(Author):王民;卢双舫;王永凤;马野牧;张居和;

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