张云峰;王海平;李科;

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摘要(Abstract)：

按照《构筑物抗震设计规范》要求,求得了在7,8,9度等地震烈度下、具有一定储液深度的8种标准浮顶罐地震动响应中的基底弯矩、基底剪力和罐壁轴心压应力,作为神经网络模型的可靠样本数据集;采用MATLAB神经网络工具箱函数编程,对样本集中的19组数据进行了训练,剩余样本数据验证了BP神经网络模型的可靠度;通过适当调整相关参数,最终建立了针对储罐动响应预测的三层BP神经网络模型.模型验证结果表明,预测相对误差基本在±5%以内.

关键词(KeyWords)：储罐;动响应;BP神经网络;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省自然科学基金资助项目(E0309)

作者(Author):张云峰;王海平;李科;

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参考文献(References)：

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