支持向量机在原油采收率模型中的应用

作者:刘斌;魏贤龙;李卓; 时间:2006-01-01 点击数:

刘斌;魏贤龙;李卓;

  • 1:大庆石油学院电气信息工程学院

  • 2:中国石化深圳石油分公司

  • 3:大庆石油学院地球科学学院 黑龙江大庆163318

  • 4:广东深圳518019

摘要(Abstract):

利用传统的数学统计方法计算采收率具有较大的困难.在对已知油藏最终采收率分析的基础上,提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法,将影响采收率的主要因素作为输入信息,建立诸因素与采收率之间的关系,得到采收率预测模型.利用该模型计算出的采收率与实际最终采收率基本吻合,最大拟和误差为0.142%,最大泛化误差为2.744%.仿真结果表明,该模型能较好地建立各因素与最终采收率的复杂非线性关系,反映油藏的本质,具有较高的预测精度.

关键词(KeyWords):采收率;支持向量机;非线性系统建模;预测

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基金项目(Foundation):

作者(Author):刘斌;魏贤龙;李卓;

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