基于Boosting的油田水淹层识别算法

作者:单志萍;曹茂俊;李阳;王照宇; 时间:2006-01-01 点击数:

单志萍;曹茂俊;李阳;王照宇;

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摘要(Abstract):

为了提高预测学习系统的预测能力,给出了Boosting提升BP神经网络的算法描述.通过一个加权的多数表决合并了全部预测,提高了BP算法的准确性和泛化能力.将该算法应用于油田水淹层识别,与BP神经网络算法相比,训练得到的模型具有更好的泛化能力,提高了水淹层识别的解释精度.测试集识别率达到73%.

关键词(KeyWords):油田水淹层识别;Boosting算法;泛化能力

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基金项目(Foundation):

作者(Author):单志萍;曹茂俊;李阳;王照宇;

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