作者:单志萍;曹茂俊;李阳;王照宇; 时间:2006-01-01 点击数:
单志萍;曹茂俊;李阳;王照宇;
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2:大庆石油学院计算机与信息技术学院
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摘要(Abstract):
为了提高预测学习系统的预测能力,给出了Boosting提升BP神经网络的算法描述.通过一个加权的多数表决合并了全部预测,提高了BP算法的准确性和泛化能力.将该算法应用于油田水淹层识别,与BP神经网络算法相比,训练得到的模型具有更好的泛化能力,提高了水淹层识别的解释精度.测试集识别率达到73%.
关键词(KeyWords):油田水淹层识别;Boosting算法;泛化能力
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作者(Author):单志萍;曹茂俊;李阳;王照宇;
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参考文献(References):
[1]梅红,张厚福,孙红军,等.神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用[J].石油大学学报:自然科学版,1997,21(3):24-28.
[2]HASTIE T,TIBSHIRANI R,FRIEDMAN J.统计学习基础[M].范明,柴玉梅,咎红英,等译.北京:电子工业出版社,2004.
[3]朱文球,罗三定.基于级联式boosting方法的人脸检测[J].计算机应用,2005,25(9):2 128-2 130.
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