王永涛;牟海维;韩建;

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摘要(Abstract)：

将小波包分解提取压力信号的特征向量法应用到长输油管道状态检测中,直接利用各频段成分特征向量的变化提取泄漏与调泵压降信息.用该方法构造的特征向量可以很好地反映长输油管道的压降原因,并以此特征向量作为BP神经网络的输入对神经网络进行训练,建立基于神经网络的管道运行状态监测系统,用以识别管道运行的状态.应用该方法对长输油管道的正常状态、泄漏状态、调泵状态进行识别验证.验证结果表明,实际输出值与理想输出值接近,精确度较高.

关键词(KeyWords)：小波包;BP神经网络;输油管道;特征提取;特征向量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省教育厅科学技术基金项目(10541015)

作者(Author):王永涛;牟海维;韩建;

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参考文献(References)：

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