作者:司光宇;张兴旺;万庆英;李佳佳; 时间:2006-01-01 点击数:
司光宇;张兴旺;万庆英;李佳佳;
1:大庆石油学院计算机与信息技术学院
2:大庆石油学院计算机与信息技术学院
3:大庆油田有限责任公司第一采油厂
4:大庆华凯石油化工设计工程有限公司 黑龙江大庆163318
摘要(Abstract):
红外光谱水中油质量浓度检测的关键技术,是建立光谱分析仪检测取得的吸光度和待测液体中矿物油质量浓度之间的数学模型.采用了SVM回归算法逼近二者之间的关系,对训练后得出的SVM模型进行了泛化验证.结果表明:小样本情况下,在取得了较好的泛化能力的同时获取了相对误差在±5%内的测量精度.
关键词(KeyWords):支持向量机(SVM);水质检测;朗伯-比尔定律
Abstract:
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作者(Author):司光宇;张兴旺;万庆英;李佳佳;
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参考文献(References):
[1]华中师范大学编.分析化学[M].3版.北京:高等教育出版社,2001.
[2]李晓宇,张新峰,沈兰荪.支持向量机(SVM)的研究进展[J].测控技术,2006,25(5):7-13.
[3]朱国强,刘士荣,俞金寿.支持向量机及其在函数逼近中的应用[J].华东理工大学学报,2002,28(5):555-569.
[4]SIMON H.神经网络原理[M].2版.叶世伟,史忠值,译.北京:机械工业出版社,2004.
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