基于遗传-BP融合网络的油层损害类型自动诊断方法

作者:李福军,梁静国 时间:2005-01-01 点击数:

李福军,梁静国

  • 1:哈尔滨工程大学经济管理学院

  • 2:哈尔滨工程大学经济管理学院 哈尔滨150001

  • 3:大庆石油学院校产处

  • 4:黑龙江大庆163318

摘要(Abstract):

针对油层损害类型自动诊断问题,提出了一种基于遗传-BP融合神经网络的建模方法. 根据实际问题需要确定多层前馈神经网络结构,然后利用遗传与BP相结合的方法训练神经网络. 所得神经网络稳定、学习收敛速度快,同时有较强的记忆能力和识别推广能力. 此模型对油层损害类型自动诊断问题具有良好的适应性,可提高决策的科学性.

关键词(KeyWords):油层损害类型诊断;神经网络;遗传算法;超线性BP算法;智能决策支持

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省自然科学基金项目(E01-25)

作者(Author):李福军,梁静国

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