李军,刘晓明,刘贤梅

• 1:大庆石油学院计算机与信息技术学院

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• 3:大庆石油学院计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318

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摘要(Abstract)：

以半连续隐含马尔可夫模型HMM为例,分析了影响Viterbi算法效率的主要原因,讨论了提高该算法效率的3种实用策略,即码本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保证一定识别率的前提下,使得搜索处理更加有效,提高了搜索的速度.给出了3种方法的实验对比数据,实验结果表明,3种方法均可有效地提高Viterbi算法的效率.

关键词(KeyWords)：SCHMM;语音识别;码本;剪枝

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):李军,刘晓明,刘贤梅

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参考文献(References)：

• [1]Rabiner L,Biing H J.语音识别基本原理[M].北京:清华大学出版社,1999.321-368.

• [2]杨行峻,迟惠生.语音信号数字处理[M].北京:电子工业出版社,1995.347-352.

• [3]李军,朱小燕,王东.半连续HMM码本生成算法的研究[J].计算机工程,2002,28(12):253-255.

• [4]李军.连续语音识别中半连续HMM的研究及实现[D].北京:清华大学计算机科学与技术系,2002.