利用人工神经网络预测砂岩储层渗透率

作者:张雁,柳成志,秦秋寒,张世广,翟永库 时间:2005-01-01 点击数:

张雁,柳成志,秦秋寒,张世广,翟永库

  • 1:大庆石油学院地球科学学院

  • 2:大庆石油学院地球科学学院

  • 3:大庆石油学院地球科学学院

  • 4:大庆石油学院地球科学学院

摘要(Abstract):

根据渗流原理,利用人工神经网络算法建立了预测砂岩储层渗透率的模型,应用该模型分析了萨尔图油田中区储层渗透率.结果表明:预测渗透率与实测渗透率吻合较好,预测渗透率的变化趋势与取心井段岩性的变化规律相符;应用人工神经网络预测渗透率的方法,既可保证数据总体分布的正确性,又可提高渗透率预测的精度.

关键词(KeyWords):人工神经网络;渗透率;砂岩储层

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):张雁,柳成志,秦秋寒,张世广,翟永库

Email:

2019 版权所有©东北石油大学 | 地址:黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号 | 邮政编码:163318

信息维护:学报 | 技术支持:现代教育技术中心

网站访问量: