高丙坤,李强,姜建国

• 1:东北大学信息科学与工程学院

• 2:大庆石油学院电气信息工程学院

• 3:大庆石油学院电气信息工程学院 辽宁沈阳110004

• 4:大庆石油学院电气信息工程学院

摘要(Abstract)：

针对抽油机系统的特点和采油过程控制方面存在的问题,提出了基于RBF神经网络的自适应逆控制系统结构及算法.应用结果表明,该方法与常规抽油机相比最大净转矩峰值下降52.10%,转矩指数大于70%,节电率为17.8%.

关键词(KeyWords)：RBF;自适应;逆控制;抽油机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):国家教育部重点研究项目(地方02047)

作者(Author):高丙坤,李强,姜建国

Email:

参考文献(References)：

• [1]柳晓菁,易建强,赵冬斌,等.一种基于RBF神经网络的非线性自适应逆控制系统[J].控制与决策,2004,19(10):1 175-1 177.

• [2]叶军.基于复合正交神经网络的自适应逆控制系统[J].计算机仿真,2004,21(2):92-94.

• [3]邢志伟,封锡盛.水下机器人神经网络自适应逆控制[J].控制工程,2003,10,(3):235-239.

• [4]陈小红,侯春海,钱积新.逆系统方法的径向基函数网络实现[J].控制与决策,1998,13(2):146-150.