付光杰;曲玉辰;郭静;

• 1:大庆石油学院电气信息工程学院

• 2:大庆石油学院电气信息工程学院

• 3:辽河油田金马股份有限公司 黑龙江大庆163318

• 4:黑龙江大庆163318

摘要(Abstract)：

对比分析了谐波检测方法;提出了将RBF(Redial Basis Function)神经网络应用于谐波检测电路中;构建了RBF神经网络模型.通过仿真实验,分析了RBF神经网络检测的实时性和负载变化时的跟踪效果,仿真输出值在1/2周期内即可接近理论值.

关键词(KeyWords)：谐波;RBF神经网络;有源滤波器

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10551012)

作者(Author):付光杰;曲玉辰;郭静;

Email:

参考文献(References)：

• [1]粟时平,郑小平.电力系统谐波检测方法及其实现技术的发展[J].电气开关,2004,42(1):33-38.

• [2]陈丽丽,李蔚.火电厂实时监控系统测量数据预测的研究进展[J].电站系统工程,2005,21(2):1-4.

• [3]阎平凡,张长水.人工神经网络与模拟进化计算[M].北京:清华大学出版社,2003.12-15.

• [4]关学忠,韩彩霞.神经模糊系统中模糊规则的优化[J].大庆石油学院学报,2005,29(1):85-88.

• [5]杨行峻,郑君里.人工神经网络与盲信号处理[M].北京:清华大学出版社,2003.327-361.