压缩感知下最短路径的无线网络数据收集算法

作者: 时间:2022-10-31 点击数:

摘要: 针对现有压缩感知(CS)数据收集方法存在能耗高、传输路径冗余等问题,为实现有效数据收集,提出一种基于稀疏随机投影压缩感知下最短路径的无线网络数据收集算法,分析算法能耗优势。引入可变概率将待收集数据分类实现稀疏投影,建立稀疏随机投影压缩感知模型;结合最短路径(Dijkstra)算法提出路由策略建立网络能耗模型;各节点根据自身收集信号强度选择传输概率发送数据,利用Sink节点收集到的数据重构。仿真结果表明,文中算法与对比算法相比,在保证原始数据重构精度的前提下,能够减少数据传输过程中的数据量,均衡网络能耗,达到延长传感器网络寿命的目标。
基金资助:

国家自然科学基金项目(61872204); 黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F037); 黑龙江省教育厅面上项目(135409312);

  • 专辑:

    工程科技Ⅰ辑;信息科技

  • 专题:

    电信技术;自动化技术

  • 分类号:

    TN929.5;TP212.9

 

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