闫丽梅,高继法,刘正亮,陈文彪,殷晓初

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摘要(Abstract)：

根据罗杰斯三比值法的理论 ,建立了变压器故障诊断的BP网络模型 .采用启发式学习算法 ,减少了学习过程的振荡趋势 ,改善了收敛条件 ;采用改进的自适应调整学习率方法 ,减少了出现局部极值的概率 .在MatLab环境下 ,应用该网络模型 ,对某台大型电力变压器进行早期故障诊断 ,误差为 0 .0 0 2 0 ;对某台小型调容变压器进行早期故障诊断 ,误差为 0 .0 0 19.结果表明 :该模型可以指导实际生产 ,也可用于电机运行中的故障检测

关键词(KeyWords)：变压器;BP神经网络;故障诊断;算法分析;误差

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省工业指导计划项目 !(96省工指 6 2 )

作者(Author):闫丽梅,高继法,刘正亮,陈文彪,殷晓初

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