于霞,宋凌锋,陈学允

• 1:哈尔滨工业大学电气工程系!黑龙江哈尔滨150001

• 2:清华大学电机工程系!北京100084

• 3:哈尔滨工业大学电气工程系!黑龙江哈尔滨150001

摘要(Abstract)：

采用遗传算法对一类以神经网络实现的多变量模糊控制系统进行建模 ,综合利用多种智能技术的优势 ,使控制系统的设计过程更为合理和智能化 ,保证各输出量间协调动作 ;同时考虑应用的特点 ,提出了一种新型的自适应遗传算法 ,它能够有效地改善在设计过程中的收敛性并提高收敛速度 .具体实例的仿真结果验证了该方法的有效性

关键词(KeyWords)：模糊控制系统;神经网络;自适应遗传算法;发电机协调控制

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):于霞,宋凌锋,陈学允

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参考文献(References)：

• [1] 王立新 .自适应模糊系统与控制———设计与稳定性分析 [M] .北京 :国防工业出版社 ,1995 .2 7～ 3 2 .

• [2 ] SrinivasM ,PatnaikLM .Adaptiveprobabilitiesofcrossoverandmutationingeneticalgorithms[J] .IEEETransonSystems,Man ,andCybernetics,1994,2 4(4) :65 6～ 667.

• [3 ] 卢 强 ,王仲鸿 ,韩英铎 .输电系统最优控制 [M] .北京 :科学出版社 ,1984.2 0 9～ 2 2 7