蔺景龙,张庆国,宋延杰,许少华

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摘要(Abstract)：

针对油田注水开发油层水淹状况复杂 ,测井资料难以解释 ,分析了水驱后岩石性质的变化及水淹层测井响应特征 ,确定了非均质储层的水淹模式 ,提出了采用图象处理技术和模糊神经网络识别与描述水淹层的方法 .采用该方法对大庆油田高 112 9～检 2 5等 5口井综合分析 .结果表明 :解释符合率为 81.2 9% ,该方法可提高水淹层测井评价的精度

关键词(KeyWords)：水淹层;岩石性质;水淹模式;图象处理;模糊神经网络;测井响应

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):蔺景龙,张庆国,宋延杰,许少华

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参考文献(References)：

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• [5 ] 许少华 ,陈可为 ,梁久祯 ,等 .基于遗传 -BP神经网络的沉积微相自动识别 [J] .大庆石油学院学报 ,2 0 0 1,2 5 (1) :5 1～ 5 3