赵忖;吕鑫;陆开上;曾丽丽;

• 1:大庆石油学院秦皇岛分院

• 2:大庆石油学院电气信息工程学院

• 3:大庆石油学院电气信息工程学院

• 4:大庆石油学院秦皇岛分院 河北秦皇岛066004

摘要(Abstract)：

Mallat传统小波变换的图像增强算法运算量大,实时性差,不利于硬件实现.采用提升小波进行图像增强,设计了自适应的预测算子和更新算子.通过实验仿真表明:小波提升算法的图像增强能抑制噪声,具有良好的图像增强效果,该算法的计算速度约为传统Mallat算法的1/4~1/3,信噪比提高为5.29~12.35dB.

关键词(KeyWords)：提升小波;图像增强;自适应

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):赵忖;吕鑫;陆开上;曾丽丽;

Email:

参考文献(References)：

• [1]李郁,间敬文.一种基于小波分析的SAR图像增强去噪方法[J].计算机工程与设计,2004,25(4):309-310.

• [2]汪霞,李政,郝燕波.基于小波变换的图像增强方法在射线无损检测中的应用[J].核电子学与探测技术,2004,24(6):682-683.

• [3]解成俊.基于二维提升方案的可逆双正交小波变换在渐进性无损图像压缩中的应用[J].北华大学学报:自然科学版,2003,4(6):546-548.

• [4]SWELDENS W.The lifting scheme:Acustomdesign construction of second generation wavelet SI AM[J].Joumal of Mathematical Analysis,1998,29(2):516-522.

• [5]DI NG Xu-xing,ZHU Ri-hong,LI Jian-xin.An adaptive wavelet transformvia liftingfor i mage compressino[J].Acta Photonica Sigi-ca,2004,33(2):225-227.