王朋岩

• 1:大庆石油学院地球科学学院 黑龙江大庆163318

摘要(Abstract)：

探讨了应用神经网络技术预测储层孔隙度的方法 .选取储层的深度、厚度、岩性及砂地体积比 4个因素确立了预测孔隙度的神经网络结构 ,经网络的学习训练过程 ,确定了网络各层的连接权值 ,从而得到了稳定的孔隙度预测网络 .应用该网络对松辽盆地北部深层登娄库组孔隙度预测表明 ,所确定的孔隙度分布与实际状况符合 .应用该方法 ,不需要大量的数据 ,也不需要各参数之间的关系 ,即可得到不同区域内各因素对孔隙度的影响程度 .该方法适用于早期勘探缺乏足够资料条件下的孔隙度预测 .

关键词(KeyWords)：油气勘探;神经网络;储层;孔隙度预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):国家重点基础研究发展规划项目 ( 2 0 0 1CB2 0 910 4-0 2 )

作者(Author):王朋岩

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