刘延军;刘铁良;郑新起;张庆;

• 1:大庆石油学院计算机与信息技术学院

• 2:沈阳航空工业学院自动化学院

• 3:大庆油田技术培训中心学生工作部

摘要(Abstract)：

为了有效地对飞行器的健康状况进行诊断,将EMD-ARMA模型引入到飞行器健康诊断中,提出基于AR-MA(n,n-1)模型参数的健康诊断方法.采用EMD模型将飞行器关键部件的声发射信号进行分解,得到多个内禀模态分量IMF,选取包含主要信息的IMF分量建立ARMA(n,n-1)模型,采用长自回归模型法进行参数估计,得到模型主要的自回归参数,绘出模型参数的细化图用以健康诊断.对某型号真实飞行器关键结构部件的健康监测实验表明,该方法可以有效地诊断出飞行器关键结构部件的疲劳裂纹.

关键词(KeyWords)：ARMA模型;EMD;长自回归算法;健康诊断

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):航空科学基金资助项目(2007ZD54006)

作者(Author):刘延军;刘铁良;郑新起;张庆;

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