作者:袁朝庆;赵丹;才英俊; 时间:2007-01-01 点击数:
袁朝庆;赵丹;才英俊;
1:大庆石油学院土木建筑工程学院
2:大庆石油学院土木建筑工程学院
3:大庆石油学院土木建筑工程学院 黑龙江大庆163318
4:黑龙江大庆163318
摘要(Abstract):
为识别简支梁桥模型的损伤位置,利用振动信号发生器、加速度传感器、信号采集仪和计算机构成信号采集分析系统,分别采集简支钢梁模型在结构完好和损伤2种工况下的加速度响应数据;采用EMD(经验模态分解法)和波形因数结合的方法分析、处理数据;得到梁在2种工况下的波形因数,根据波形因数的变化率即可找到梁的损伤位置.实验结果表明:该方法对简支梁桥模型损伤位置的识别较敏感,能够比较准确地找到损伤位置.
关键词(KeyWords):经验模态分解;波形因数;损伤位置;简支梁桥
Abstract:
Keywords:
基金项目(Foundation):黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10551004)
作者(Author):袁朝庆;赵丹;才英俊;
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参考文献(References):
[1]程磊.EMD方法、神经网络理论及其在结构健康监测中的应用[D].武汉:武汉理工大学,2006.
[2]李惠彬,秦权,钱良忠.青马悬索桥的时域模态分析[J].土木工程学报,2001,34(5):52-56.
[3]HUANG N E,SHEN Z,LONG S R,et al.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrumfor nonlinear and non-sta-tionary ti me series analysis[J].Proceedings of the Royal Society of London,A,1998,454:903-995.
[4]李刚.时频分析方法在智能结构损伤在线检测中的应用研究[D].南京:南京航空航天大学,2005.
[5]杨智春,于哲春,孙浩.一种基于经验模态分解的结构微小损伤检测方法[J].西北工业大学学报,2005,23(4):422-425.
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