冯成付;杨丽晶;钟声;

• 1:大庆炼化公司机动处

• 2:大庆油田有限责任公司采油工程研究院

• 3:大庆石油管理局钻井工程技术研究院 黑龙江大庆163411

• 4:黑龙江大庆163453

摘要(Abstract)：

针对转子系统碰摩、质量不平衡、油膜涡动等典型故障,根据小波包和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性,给出小波包分解和关联维数相融合的故障特征提取方法,即对转子系统的振动信号进行小波包分解,将计算分解系数的关联维数作为故障特征向量,然后通过神经网络进行识别.结果表明,利用文中提出的故障特征提取方法,可以对转子系统故障进行有效诊断.

关键词(KeyWords)：转子;小波包;分形;特征提取;故障诊断

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省教育厅科学技术研究项目(10541010)

作者(Author):冯成付;杨丽晶;钟声;

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参考文献(References)：

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