基于经验模态分解及自相关分析的微弱信号提取方法

作者:刘树林;赵海峰;齐波;王辉; 时间:2007-01-01 点击数:

刘树林;赵海峰;齐波;王辉;

  • 1:哈尔滨工业大学航天学院

  • 2:大庆石油学院机械科学与工程学院

  • 3:大庆石化公司化工一厂

  • 4:大庆石油学院机械科学与工程学院 黑龙江哈尔滨150001大庆石油学院机械科学与工程学院

摘要(Abstract):

为提取机械设备故障诊断中的某些微弱信号,给出一种新的提取强背景噪声中微弱周期信号的方法.首先对原始信号进行经验模态分解,得到理论意义上的固有模态函数;然后对各分解层做自相关分析,依据自相关图像,对可能含有周期成分的分解层进行频谱分析;最后可提取微弱周期信号的频率及幅值信息.通过仿真分析,证实该方法能够有效提取淹没于背景噪声中的微弱周期信号.

关键词(KeyWords):经验模态分解;微弱信号;背景噪声;特征提取;自相关分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):黑龙江省博士后资助项目(LBH-Z05068)

作者(Author):刘树林;赵海峰;齐波;王辉;

Email:

2019 版权所有©东北石油大学 | 地址:黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号 | 邮政编码:163318

信息维护:学报 | 技术支持:现代教育技术中心

网站访问量: