张秀艳,王秀芳,陶国彬

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摘要(Abstract)：

提出了一种非线性滤波的解决方案———RBF神经网络 .比较了BP神经网络和RBF神经网络在非线性滤波中的性能差异 .应用MATLAB针对有随机噪声的信号做仿真滤波实验 ,证明该理论的可行性与优越性 .

关键词(KeyWords)：RBF神经网络;BP神经网络;非线性滤波

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author):张秀艳,王秀芳,陶国彬

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参考文献(References)：

• [1] 王旭东,邵惠鹤.RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J].信息与控制,1997,26(4):272-284.

• [2] BianchiniM ,Frasconip,GoriM .Learningwithoutlocalminimainradialbasisfunctionnetworks[J].IEEETransNeuralNetworks,1995,6(3):749-756.

• [3] 段玉波.最优滤波理论及其应用[M].黑龙江:哈尔滨工程大学出版社,2000.28-96.