摘要：
提出一种离散布谷鸟算法（DCA）求解带容量约束的车辆路径问题（Capacitated Vehicle Routing Problem）。该算法采用轮盘赌机制增强初始解选择的随机性,对基本布谷鸟算法的莱维飞行操作中,使用2—opt法和exchange法进行位置更新;在寄生巢位置更新中,使用shift法和reverse法增强最优解的局部开发能力。选取augerat标准数据集测试算法,并比较BA、ACO、SA及PSO算法结果。实验结果表明:离散布谷鸟算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于其他4种对比算法。
