刘显德,崔浩然,李盼池,许少华

• 1:大庆石油学院计算机科学与工程学院

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摘要(Abstract)：

针对前馈神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小问题 ,提出了一种改进的BP算法———变惯性因数和构造响应函数相结合的算法 .该算法在每一次校正连接权和阈值时 ,均按一定比例加上前一次学习时的校正量 ,同时构造出新响应函数 ,以提高网络收敛速度 .仿真实验证明了该算法的有效性 .

关键词(KeyWords)：神经网络;BP算法;变惯性因数;收敛性

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author):刘显德,崔浩然,李盼池,许少华

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参考文献(References)：

• [1] 姚瑞波,孙国雄,汤崇熙.多层神经网络BP算法的改进[J].东南大学学报,1996,26(4):127～128.

• [2] 焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992.51～59.

• [3] 王 伟.人工神经网络原理入门与应用[M].北京:北京航空航天大学出版社,1995.62～64.

• [4] 刘 鹰,赵 琳.神经网络BP算法的改进和仿真[J].计算机仿真,1999,16(3):12～13.