作者:李龙,刘全,南冬辉 时间:2003-01-01 点击数:
李龙,刘全,南冬辉
1:大庆石油学院计算机科学与工程学院
2:大庆油田有限责任公司采油工程研究院
3:大庆油田有限责任公司信息中心 黑龙江大庆163318
4:黑龙江大庆163453
摘要(Abstract):
在自动推理方面的研究中 ,由于等词的增加 ,导致证明的搜索空间膨胀 ,简单的定理证明变得复杂 ,甚至得不到证明 .在增添新的扩展规则的tableau方法的基础上提出一种新的含等词tableau算法———分阶段tableau .在该算法中 ,将tableau算法分成两个阶段 ,先对等词单独处理 ,然后利用提取不等式析取并在启发式的帮助下计算等价类 ,从而限制了tableau的搜索空间 ,提高了tableau的推理效率 .为了研究分阶段tableau的有效性 ,做了实例分析 ,并与Fitting和Jef frey方法进行了比较 ,结果表明 ,分阶段tableau方法优于其它方法 .
关键词(KeyWords):等词;分阶段tableau;不等式析取;等价类
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基金项目(Foundation):
作者(Author):李龙,刘全,南冬辉
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参考文献(References):
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[3] FittingM .FirstOrderLogicandAutomatedTheoremProving[M].NewYork:SpringerVerlag,1996.30~33.
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